EHD PoseAI는 일반 카메라 영상에서 사람의 관절과 자세를 실시간으로 분석합니다. 고가의 센서 장비 없이도 스포츠, 재활, 안전, 유통 전 분야에 적용 가능한 AI Pose Estimation 플랫폼입니다.
현재 시장에 존재하는 Pose Estimation 기술은 인식율은 높지만 실제 서비스에 적용할 때 결정적인 한계가 있습니다.
골프·테니스 스윙처럼 한 팔이 몸통 뒤로 사라지는 순간, 기존 모델은 관절 위치를 오추출하거나 아예 놓쳐 이질적인 동작 결과를 만들어냅니다.
대부분의 솔루션이 서버 기반 처리에만 의존합니다. 스마트폰, CCTV 등 단말에서 직접 실행 가능한 경량화 모델이 없어 활용 범위가 제한됩니다.
구글 등 대형 기업의 범용 모델은 특정 스포츠 동작이나 재활 동작에 최적화되어 있지 않아 실제 서비스에 바로 적용하기 어렵습니다.
프로 스포츠 현장의 모션 캡처 시스템은 수천만 원대로, 일반 소비자나 중소 기업이 활용하기 어렵습니다. 기술의 대중화가 이루어지지 못하고 있습니다.
영상 한 프레임 한 프레임에서 관절 위치를 추출하고, AI가 이를 연결해 완전한 자세 모델을 실시간으로 생성합니다.
스마트폰, 웹캠, CCTV 등 일반 카메라 영상을 입력합니다. 별도의 센서나 마커 부착이 필요 없습니다.
딥러닝 모델이 각 프레임에서 어깨·팔꿈치·손목·무릎 등 17개 이상의 신체 관절 위치를 정밀하게 감지합니다.
가려진 관절도 AI가 위치를 예측하고, 모핑 알고리즘으로 자연스럽고 연속적인 자세 데이터를 생성합니다.
완성된 자세 데이터를 기준 동작과 비교하여 분석 결과와 개선 피드백을 제공합니다.
대형 기업의 범용 모델이 해결하지 못한 영역을 알고리즘과 후처리 기술로 극복합니다.
연속 동작 중 신체 일부가 가려져도 직전·직후 Keypoint를 기반으로 모핑 알고리즘이 가려진 구간의 관절 위치를 자연스럽게 보간합니다. 관절별 가동 범위와 운동 방향을 반영한 도메인 특화 모핑 기법을 적용합니다.
핵심 기술 — 시장 공백 영역2D 영상에서 X·Y 좌표뿐 아니라 깊이 방향(Z축) 정보까지 추출합니다. 기존 2D 분석에서 알 수 없었던 입체적 동작을 정밀하게 포착합니다.
모델을 경량화하여 iOS, Android, CCTV/엣지 디바이스에 직접 탑재합니다. 서버 전송 없이 단말에서 실시간 처리가 가능하여 반응 속도와 프라이버시를 모두 확보합니다.
스포츠, 재활, 안전 등 목표 도메인의 전용 데이터를 구축하고 애노테이션을 추가합니다. 범용 모델 대비 해당 분야에서 현저히 높은 인식 정확도를 제공합니다.
동일한 핵심 기술을 기반으로, 각 도메인에 특화된 솔루션을 제공합니다.
골프 스윙, 야구 투구·타격, 테니스 등 스포츠 동작을 스마트폰 카메라로 실시간 분석합니다. 고가의 모션 캡처 장비 없이 프로급 자세 교정 피드백을 제공합니다. 1단계 주력 진출 분야로, 스포츠 프랜차이즈와의 B2B 파트너십을 통해 시장에 진입합니다.
B2C B2B재활 동작을 정량적 데이터로 기록하여 치료 효과를 객관적으로 측정합니다. 욕창 방지, 영유아 질식 방지 등 예방 의료 서비스로도 확장됩니다.
B2B어린이·노인의 낙상 및 위급 상황을 카메라가 자동으로 감지합니다. 실버케어 시장에서 24시간 무인 모니터링으로 돌봄 인력 부족 문제를 보완합니다.
B2B B2GCCTV 경량화 포팅을 통해 공공장소에서 폭력 상황, 이상 행동, 혼잡도를 단말에서 즉시 감지합니다. 서버 전송 없이 현장 처리가 가능합니다.
B2G매장 내 고객의 이동 경로, 상품 접촉 행동, 체류 시간을 분석합니다. Amazon Go 방식의 무인 자동 결제 시스템 연동으로 확장 가능합니다.
B2B각 단계는 독립적이지 않으며 상호 보완하면서 동시에 진행됩니다. 제품화 완료 목표는 1년 6개월 이내입니다.
초기 시장 규모 1,000억원으로 추산되며, 에코시스템 형성 이후 이를 크게 상회하는 시장 창출이 예상됩니다.
스마트폰 앱 유료 구독 서비스로 개인이 스포츠·재활 자세를 스스로 분석할 수 있는 서비스를 제공합니다. 앱스토어·구글플레이를 통해 직접 배포합니다.
Pose Estimation 기술이 필요한 기업에 SI 또는 Solution 형태로 제공합니다. 월 사용료 기반 SaaS 및 SDK 라이선스로 지속적인 수익을 창출합니다.
CCTV 경량화 포팅을 통한 사회 안전망 서비스를 지자체·공공기관에 공급합니다. 정부 과제 수주를 통해 기술 검증과 레퍼런스를 확보합니다.
iOS OnDevice에서 직접 구현한 2D/3D Pose Estimation 결과물입니다. 서버 없이 단말에서 실시간으로 처리됩니다.
Vision Framework와 CoreML을 활용해 이미지에서 Keypoint를 실시간으로 추출합니다. 카메라 입력 → 전처리 → 모델 추론 → 후처리 → Heatmap to Point 전 과정이 단말에서 실행됩니다.
OnDevice · iOS
2D 영상에서 X·Y 좌표 외에 깊이 방향(Z축) 정보까지 추출합니다. camera-centered 좌표계 기반으로 3D 공간에 관절 위치를 그래프로 시각화한 실제 출력 결과입니다.
3D Keypoint · XYZ 좌표
iOS에서 3D Pose Estimation과 실시간 배경 제거를 동시에 구동한 결과입니다. OnDevice에서 57fps로 동작하며, 3D 공간 좌표 시각화까지 처리합니다.
완성 구현 · 57fps
영상에서 추출한 Keypoint를 3D 공간에 렌더링한 후처리 결과입니다. pelvis 기준 상대 좌표계로 각 관절의 위치를 정밀하게 표현합니다.
Post-Processing · 3D
COCO 형식 커스텀 데이터셋으로 학습한 손가락 끝 추출 모델입니다. 도메인 특화 학습을 통해 일반 모델이 감지하지 못하는 세밀한 신체 부위까지 추출합니다.
커스텀 모델 · 제스처 인식